Begin bij het vraagstuk, niet bij de techniek
Veel trajecten starten met een programma dat iemand heeft gezien. Beter is het om eerst het probleem te beschrijven: wat gaat er mis, wie merkt het en wat kost het nu. Pas daarna is de vraag of AI daar iets aan kan veranderen.
Kijk hoe het werk nu echt verloopt
Breng in kaart welke stappen er zijn, welke systemen erbij horen en welke uitzonderingen voorkomen. Juist de uitzonderingen bepalen vaak of een oplossing in de praktijk werkt.
Spreek vooraf af wat goed genoeg is
Maak meetbaar wat de oplossing moet opleveren, bijvoorbeeld minder fouten, een kortere doorlooptijd of meer overzicht. Zonder zo'n maatstaf is een objectieve beoordeling achteraf niet mogelijk.
Laat een mens beslissen
AI is sterk in voorwerk: sorteren, samenvatten, een voorstel maken. Waar een fout gevolgen heeft, beslist een mens. Dat houdt de kwaliteit hoog en maakt de toepassing controleerbaar.
Bouw op wat er al is
Een toepassing die aansluit op de programma's die uw team al gebruikt, wordt sneller omarmd dan een extra systeem dat naast het bestaande werk staat.
Regel gegevens en afspraken vooraf
Bepaal welke gegevens nodig zijn, waar ze blijven en wie erbij kan. Zo voorkomt u dat een goed idee later stukloopt op de regels. Meer daarover leest u in AI en uw gegevens.
Verder lezen
Bijgewerkt oktober 2026